科技日報5月20日電 （記者劉霞）美國卡內基梅隆大學機器人研究所科學家創建了一個名為World2Rules的人工智能（AI）系統，為飛行員和管制員搶出關鍵反應時間。通過從日常機場活動及有據可查的平安違規事务中罗致經驗，這套AI系統能清晰地區分何為“一般”、何為“不平安”。並解釋為何這種情況充滿風險，也包含碰撞变乱報告，該數據集匯聚了美國42個機場兩年間的聯邦航空办理局地面運動數據，團隊還動用了匹茲堡超級計算核心的Bridges-2超級計算機。為了消化這些海量消息，團隊起首創建了名為“Amelia-42”的數據集。這些數據幫帮系統學會了區分一般與危險情況。